【S4 聊聊 EP.03】法律圈的 AI 焦慮，製造業二十年前就經歷過？從製造業到法律教育的跨界觀察｜Ft. 林宜柔 老師

【Lawsnote 聊聊】法律圈的 AI 焦慮，製造業二十年前就經歷過！？本集節目特別邀請中原大學法學院財經法律學系助理教授、AI & Law Research Lab 主持人 —— 林宜柔老師。林老師擁有哈佛大學環境科學背景、成大科法碩博士學位，更曾任 Northwest Analytics 營運長長達 18 年，擁有極為罕見從產業走入學界的雙棲經歷。本集節目將帶您從製造業導入演算法與數據分析的歷史經驗，深度解構今日法律圈面對 AI 的信任陣痛期；同時探討美國 LLM 訓練資料合理使用的最新指標判決，以及在技術破壞力衝擊下，法律人該如何定位自身價值與回應時代焦慮。

🗣️ 本集聊聊內容：
💬 從哈佛環境科學到焚化廠環評，當初是怎樣的契機踏入法律的領域？
💬 跨領域學習法律曾遇到哪些衝擊？工程與實務背景反而成了什麼優勢？
💬 在 Northwest Analytics 擔任 18 年營運長，當年製造業面對「數據與演算法」的心態變化
💬 製造業轉型的歷史經驗，如何對照並解讀當前法律圈的 AI 焦慮？
💬 長期兼顧企業營運、教學與博士學位，雙棲經歷為法學研究帶來哪些養分？
💬 面對「技術破壞力」與「法律安定性」的張力，如何尋找科技發展與法律秩序的平衡？
💬 著作權管得動軟體與 AI 嗎？拆解美國的 Bartz v. Anthropic 與 Thomson Reuters v. Ross Intelligence 等指標性判決
💬 為什麼法學研究要強調「產業部署」？主持中原大學 AI & Law Research Lab 的主要研究方向與發展目標
💬 AI 時代下，老師能給學生而 AI 給不了的是什麼？法學教育中「師徒關係」價值的變化
💬 給焦慮的法律系學生：法律人是否會從『正義的守護者』淪為『演算法的維護者』？課堂上沒教卻最關鍵的能力？