🖋️歡迎收看 Lawsnote 第 13 期法律科技新聞摘要彙整
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1. LegalOn Technologies 推出五大 Inhouse AI Agents 布局企業法務自動化平台
企業合約審閱平台 LegalOn Technologies 宣布推出一套由五個 AI 代理(Agents)組成的產品家族,全面覆蓋企業法務部門的核心工作流程。此舉標誌著公司從「合約審閱工具」進一步轉型為「多代理法務自動化平台」。
本次發布的五大 Agents 包括:
- Playbook Agent:根據客戶既有範本或審閱指引,自動生成 AI 審閱規則手冊,將過去需數日完成的作業壓縮至數分鐘。
- Intake Agent:自動回應業務部門法律請求,補齊缺失資訊,降低法務與業務間的行政往返成本。
- Translate Agent:支援數十種語言合約雙向翻譯,並可將 redlines 翻回原文,減少跨國團隊對專業翻譯的依賴。
- Triage Agent(已在早期客戶中測試):針對高量、低風險合約進行自動審閱,合規文件自動批准,異常情況升級至人工審查。
- Draft Agent(即將推出):基於範本、條款庫與交易輸入資料,自動生成可直接審閱的草稿文件。
LegalOn 表示透過多代理協作,可支援「數百種真實法務流程」,涵蓋不同合約類型、司法轄區與企業內部標準,而無需預先建置固定配置。不同類型代理亦可在專屬工作流程中單獨啟動,例如 Playbook 或 Intake。
2. Y Combinator 選入 3 家 AI 原生律所 NewMod 模式正式進入主流創投視野
矽谷傳奇創投與加速器 Y Combinator 於 2026 年冬季批次選入三家「AI-first」法律新創,分別為 General Legal、Arcline、LegalOS。這也是 Y Combinator 首次在同一批次中,同時押注三家結合 AI 與律師團隊的「NewMod」新型律所模式。
- General Legal: 由前 Casetext CTO Ryan Walker 共同創立,主打為創業者提供 AI 原生商業合約服務,強調以數小時完成合約審閱與起草,並大幅降低單件成本(每份合約可節省數百至數千美元)。
- Arcline:專注於新創公司法律服務,宣稱「AI 完成 80% 工作,律師只處理最後 20%」。透過高度結構化流程與 AI 初稿生成,使案件可於當日完成,並降低律師計費成本。
- LegalOS: AI 原生移民法律事務所,結合 40 年以上專業經驗與 AI 流程設計,聲稱研究 12,000 份成功申請案例,最快可於 48 小時內完成高品質簽證申請,目前維持 100% 核准率。
此次 Y Combinator 同時選入三家 NewMod 公司,顯示創投市場已開始認可「AI + 律師一體化營運模式」具備可擴張性與商業潛力,而非僅僅視為技術輔助工具。
與純法律 AI SaaS 不同,NewMod 模式直接將技術嵌入服務交付本身,重構單位經濟模型。若成功,其影響將不限於提升效率,而是可能改寫律所的定價結構與人力配置邏輯。
3. Saga 攜手 Deloitte 分拆公司 Moonlit 強化跨 28 國 AI 法律研究能力
法律科技新創 Saga 宣布與歐洲法律研究平台 Moonlit 建立策略合作關係。Moonlit 為 Deloitte 分拆公司,專注於高品質、結構化法律資料的整合與強化。此次合作將使 Saga 能直接整合 Moonlit 的資料庫,支援 28 個司法轄區的 AI 驅動工作流程。
Saga 主要提供 AI 助理與可客製化工作流程平台;Moonlit 則整合超過 1,000 萬份官方法律文件,涵蓋立法、判例與監管決定,並透過專家參與進行資料強化,包括法條暱稱、關聯關係與深度語境標註,並以 Data API 形式對外開放。
整合後,雙方將提供:
- 更快速且具來源依據的法律研究
- 無縫存取判例與監管動態
- 跨境監管監測與情報分析
- 更高效率的起草與諮詢流程
- AI 輔助輸出中更一致的引用與來源追溯能力
資料來源:Saga partners with Moonlit to bring trusted legal sources into AI-enabled legal work
4. BeSavvy 推出 AI 法律訓練模擬平台 回應法律 AI 時代的人才培育斷層
隨著法律 AI 自動化基礎工作,初階律師正遭遇「實戰機會流失」的挑戰。AI 訓練平台 BeSavvy 推出以情境模擬為核心的解決方案,將真實案件轉化為可反覆演練的數位場景,涵蓋文件分析、客戶決策與起草訓練。律師能在無風險的環境中「犯錯與修正」,並獲得即時結構化回饋,顯著降低對資深律師一對一指導的依賴。無論是大型律所建構專屬風格的客製化內容,或中小型律所採用即用型模組,BeSavvy 都能協助 L&D、知識管理及招募團隊 縮短新進人員的訓練週期,確保人才在 AI 時代依然具備高水準的實戰判斷力,加速達到可計費(Billable-ready)的專業狀態。
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