人工智慧巨頭 Anthropic 在近期（1/30）發佈了旗下產品 Claude Cowork 的 Legal Plug-In，此舉震驚了全球法律產業。消息發佈當天，法律科技巨頭們的股價應聲下跌：從 Westlaw 母公司湯森路透（Thomson Reuters）到法律服務自動化領先者 LegalZoom，跌幅介於 12% 至 20% 不等。

除此之外，這對尚未上市的法律 AI 獨角獸 Harvey AI 和 Legora 造成的衝擊更為直接。目前 Harvey 的單一席位（Seat）定價約為 1,200 美金 / 月，而 Claude Cowork 的訂閱成本僅需其 1/6。在 Reddit 的法律科技討論版上，社群已開始熱烈討論這些專屬工具的定價合理性，甚至有觀點認為，若缺乏獨特角色，這類垂直領域的 AI 工具，遲早會被 Claude 這種通用型巨頭淘汰。

Claude 的策略：持續進攻垂直領域

隨着基礎設施的 Token 費用，難以支撐高昂的研發與算力成本，加上近期資本市場對 AI 獲利能力的檢視日趨嚴格，三大 AI 模型巨頭的發展策略分歧愈發明顯：

• Google（Gemini）：持續深化其生態系整合，從開發者工具、雲端部署到日常辦公場景（Workspace），Gemini 無處不在。

• OpenAI（ChatGPT）：憑藉高市佔率優勢，策略上更傾向 C 端（消費者）用戶，並開始透過廣告投放來向資本市場證明其變現潛力。

• Anthropic（Claude）：則依賴其優秀的場景理解與長文本處理能力，精準切入企業端的垂直領域，從程式開發、金融研究一路推進至法律領域。

當這些基礎建設巨頭開始進行縱向整合，勢必衝擊原本在垂直領域深耕的軟體公司。本次法律科技股價的全面重挫，正反映了市場對於「平台化取代工具化」趨勢的預期。

法律服務業：最大的受惠者

對於法律服務業者——特別是律師事務所與企業法務部門來說，這無疑是一個好消息：高品質的法律科技工具變得更易取得且成本更低。

深入分析 Claude Cowork Plug-In 的內容，可以發現 Anthropic 的策略並非開發出一個「比律師更懂法律」的 AI，而是透過外掛程式，讓 AI 能夠無縫整合進現有的法律工作流程中。

以 AI 審約（Contract Review） 為例：

• 過去的痛點：法律工作者原本需要將合約檔案上傳至第三方 AI 平台，這不僅中斷了在 Word 或文件編輯器中的工作流，若審約需要參考的資料包含更多背景事實，在前置工作中就會耗費許多時間。

• 透過 Claude Cowork Plug-In：使用者可以直接在熟悉的編輯環境中處理合約，AI 能根據企業內部定義的審約範本（Playbook）與各種參考資料，直接提供修正建議與風險提示。

法律工作者最核心的任務「設定審約標準與撰寫 Playbook」其價值並未改變；改變的是執行任務的效率。律師將從繁瑣的流程性工作中解放，將精力集中在更高價值的談判策略與複雜的風險評估上。

法律科技業的挑戰

Claude 介入代表「單純架構的整合」這條路已經行不通了，當客戶用一套 Claude Cowork 就能支援各種領域的架構時，透過串接不同 LLM ，依賴 Prompt Engineering ，開發 RAG 和各種 Agentic Flow 的整合性法律科技服務，以現在的情勢，市場反應是不看好的。

然而這並不代表法律科技會被 AI 公司全面取代，只是會回到法律科技原始的核心護城河：「法學資料」。

以 Westlaw 為例，他的資料庫中包含 Law Report，這是針對某個特定的法律問題，收集全美所有相關案例，並分析不同法院之間觀點差異（Split of Authority）的報告，對普通法系律師在訴訟實務上至關重要，而 Westlaw 累積了上百年的 Law Report，其影響力甚至可以決定實務對於一個法律問題的看法（當然也有許多人提出質疑過，但現階段並沒有更好的解決方案），而這些資料目前並非公開資料，都不是 AI 公司可以搜尋的範圍。

除了資料本身之外，如何搜尋到資料也是做 Legal Research 很重要的一環，這意味著不同的領域中，我們會需要搭配行業知識去設計不同的搜尋邏輯，才能符合這個行業的需求。這一點對於時常需要搜尋判決的律師一定深有體悟。

也因此在未來，法律科技公司，要做的已經不是單純把 AI 服務整合道不同的工作流程中，而是深入挖掘法律工作者需求，以及累積法律相關資料，才有辦法做出這些 AI 公司無法涉足的服務。

作為投入法律科技領域，創業至今已十年的我來說，是非常樂見這樣的發展。Lawsnote 的北極星是「用科技讓法律更有效率」，我們始終專注在挖掘與滿足法律工作者的需求與痛點，並透過不同的科技迭代為用戶創造價值，從開發法學搜尋系統、建立法學資料庫、推出 AI 法務助手，再到協助台灣約七成的金融業導入企業 AI 法遵服務，「使用者」與「資料」始終是貫穿我們運用不同科技的核心基石。在那個大語言模型（LLM）尚未普及的年代，我們就意識到，「法律科技」的競爭力，來自對「法律」的洞察，而不在於「科技」的堆疊，重點在於對法律相關資料的深度理解，以及對律師、法務工作流程的細膩觀察。

對於法律人而言， Claude 帶來的則是更多選擇，同時也越來越驗證未來的法律工作核心，需要思考如何掌握這些低成本的高階工具，在「AI + 法律」的新常態下，重新定義專業服務的價值。

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Lawsnote 深耕台灣法律科技領域十年，擁有台灣最完整即時的結構化法學資料，並擁有專為法律工作設計的搜尋演算法，我們在極具挑戰的 AI 時代，也將持續為台灣的法律工作者提供有效率的法律工具。
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