🖋️歡迎收看 Lawsnote 第 14 期法律科技新聞摘要彙整
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1. Spellbook 獲 4,000 萬美元債務融資,加速法律 AI 市場併購整合
加拿大法律 AI 公司 Spellbook 宣布從加拿大皇家銀行(RBC)旗下科技創新銀行單位 RBCx 取得 4,000 萬美元(約新台幣 12.8 億元)債務融資。資金將主要用於推動法律 AI 產業的策略性併購,在市場快速整合的背景下擴大技術與人才布局。
此次債務融資距離 Spellbook 完成 5,000 萬美元 B 輪融資僅約兩個月,該輪融資使公司估值達 3.5 億美元。透過引入債務資本,Spellbook 可在不稀釋股權的情況下為潛在收購提供資金彈性。Spellbook 的 AI 副駕平台目前已被全球近 4,000 家律師事務所與法務團隊採用,2025 年營收成長三倍。
市場觀察顯示,潛在併購標的主要來自兩類企業:
- 早期法律科技公司:成長動能放緩、難以持續吸引新資金
- 近兩年成立的新創:在競爭者快速擴張後逐漸失去技術或資本優勢
相較於估值達數十億美元的 Harvey 或 Legora 等市場領導者,Spellbook 的策略更可能鎖定規模較小但具備優秀團隊或核心技術的公司。此類交易往往接近 acqui-hire(人才型併購),重點在於吸納工程與產品能力,同時取得可整合的智慧財產。Stevenson 提到,每隔兩到三週就會有一家小型法律 AI 公司主動接洽、尋求出場機會,顯示產業整合期已實質開啟。
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2. AI 原生律所 Keith 完成 200 萬英鎊種子輪融資,劍指「失靈」房產過戶市場
英國 AI 原生律所 Keith 宣布完成 200 萬英鎊(約新台幣 8,300 萬元)種子輪融資,由創投機構 Backed VC 領投,Breega 與多名天使投資人參與,正式進軍長期被視為低效率的房產過戶(conveyancing)市場。Keith 預計於 2026 年第三季正式上線,目標以 AI 重構法律服務流程,直指產業「緩慢、不透明且結構失靈」的核心痛點。
Keith 由連續創業者 Andy Shovel、Pete Sharman(兩人此前共同創辦植物肉品牌 THIS)與 Sam Tucker(前混合排程平台 Common Surface 創辦人)共同創立,並邀請英國房產過戶協會前主席 Eddie Goldsmith 擔任非執行董事。團隊鎖定的市場痛點具體:英國每年超過 53 萬筆房產交易在過戶階段失敗,平均交易時間自 2019 年延長 37%,2024 年因交易破局所造成的直接成本達 10 億英鎊。
Keith 計畫透過 AI 代理(AI agents)網絡,自動處理以下作業,並保留人工監督機制:
- 文件審查與草擬:AI 自動審閱地籍文件、產調結果與往來信件,提取關鍵資訊並提出建議
- 客戶溝通:24 小時 AI 客服透過 WhatsApp 與電話即時回應客戶需求,提供交易進度更新
- 流程管理:透過 API 串接 Land Registry、HMRC 與多家產調業者,將原本散落於不同入口的作業整合至單一平台
- 規範框架:Keith 正尋求 Council for Licensed Conveyancers(CLC)的許可,並規劃未來納入 Solicitors Regulation Authority(SRA)監管體系,以擴展至更多法律業務領域
Keith 自評其系統可自動化高達 80% 的傳統法律工作,並有望將房產交易時間縮短約 70%。此舉延續第 13 期 Y Combinator 押注的 NewMod 趨勢,顯示「AI + 律師一體化營運模式」正從矽谷加速器擴展至英國消費型法律服務市場。
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3. Thomson Reuters 推出新一代 CoCounsel Legal,主打「fiduciary-grade」可靠性
法律資訊巨頭 Thomson Reuters 宣布,新一代 CoCounsel Legal 已進入 Beta 測試階段,定位為具備「fiduciary-grade(受託等級)」可靠性的法律 AI 平台,目標是在專業判斷、工作流程與可信度上達到資深律師(senior associate)水準。據官方說明,新一代 CoCounsel 的代理架構建構於 Anthropic 的 Claude Agent SDK 之上。
此次升級的核心關鍵,在於法律市場最關注的兩大議題:準確性(accuracy)與可信任性(trust)。Thomson Reuters 表示,新平台將引用來源管理與答案驗證直接納入系統底層架構,而非事後補強。新一代 CoCounsel Legal 的核心技術亮點包括:
- citation ledger(引用帳本)架構:申請專利中的核心機制,建立可驗證的引用證據鏈,確保 AI 僅能引用實際檢索到的資料來源,並提供可點擊、可追溯的法律引用依據,降低虛構引用或錯誤引用風險
- 驗證與來源管理為系統原生能力:權威檢索、明確的來源處理與可驗證的引用流程,作為產品基礎設施而非行銷話術
- 專屬評測框架:由持牌律師與 Practical Law 編輯團隊定義各類法律任務的正確輸出標準,所有新功能在正式上線前需通過推理過程與最終答案的雙重測試
- 對話式任務執行:使用者以單一自然語言指令描述目標,系統自動規劃步驟、檢索 Westlaw 與 Practical Law 內容、分析資料並產出結構化成果
CoCounsel 全產品線目前在 107 個國家擁有超過 100 萬名專業使用者。在當前市場焦點重新回到「AI 答案準確性」的時刻,Thomson Reuters 將檢索與引用驗證升級為系統底層能力的策略,可望進一步提高律所對通用型法律 AI 的信任門檻。
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4. Jus Mundi 攜手 Legora,推出國際仲裁領域首個 agent-to-agent AI 整合
法律 AI 平台 Jus Mundi 與 Legora 宣布建立策略合作,將 Jus AI 整合進 Legora 平台,打造國際仲裁領域首個 agent-to-agent AI 整合應用,進一步強化專業法律 AI 在實務工作流程中的滲透。此次合作由 Legora 主導的協作式法律 AI 平台與 Jus Mundi 專為仲裁設計的 agentic AI 結合,使用者可在單一介面中完成跨領域查詢與分析。
不同於將法律 AI 視為通用查詢工具的做法,此次整合直接將「專業領域代理」與「協作平台代理」串接:使用者向 Legora 提問仲裁相關問題時,可由 Legora 內部代理自動調用 Jus AI 完成深度檢索,回傳具引用來源的結構化答案,內容來自涵蓋裁決書、條約、機構規則與出版資料的全球仲裁資料庫。
透過該整合,法律實務工作者可在 Legora 內:
- 進行複雜的國際仲裁問題查詢與逐步追問
- 一鍵連結至完整原始文件(裁決書、條約、機構規則),無需切換平台
- 取得每一條結論的來源依據與引用追溯路徑
- 在同一工作流程中完成研究、分析與起草
此合作可視為法律 AI 從「單一平台內代理協作」邁向「跨平台代理對接」的早期案例。當垂直領域專家系統(如 Jus Mundi 之於仲裁)與通用法律工作平台(如 Legora)開始建立 agent-to-agent 介接,律師將不再需要在多個工具間切換以完成跨域工作,研究效率與答案可驗證性可同步提升。
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