法律科技新聞重點摘要_第 05 期

In-house 正在經歷一個更嚴格審查和更高期望的時代。隨著工作量的增加、預算的收緊以及監管要求的不斷變化，傳統的工作方式已經不夠了。為了在這個充滿挑戰的環境中取得成功，法律部門必須採用數據驅動的決策作為效率、問責制和策略協調的基礎。

為什麼法律部門會產生如此多的數據？這源於其業務運作的核心特性：

• 合約管理：法律部門需處理多樣的合約，追蹤條款、履行狀況和截止日期，累積結構化和非結構化數據。
• 法遵需求：為符合日益複雜的法律法規（如 GDPR 或本地法規），法律部門需產出合規報告，追蹤內部風險，並應對監管變化。
• 訴訟管理：案件進展的紀錄、訴訟策略的制定和律所合作過程中都會生成龐大的資訊。
• 財務分析與風險預測：法律團隊需要分析訴訟費用、外部律所開支和罰款預測等財務數據，為企業提供決策支持。

然而，目前大部分有價值的資訊仍孤立在不同的工具或過時的系統中，導致數據無法被有效整合和應用。這種碎片化狀態讓法律部門無法充分發揮數據的潛力，影響了效率和戰略價值。

有效利用數據可以改變法律團隊的運作方式：

1. 簡化工作流程：透過數據分析辨識工作瓶頸，結合自動化工具提升流程效率。例如，利用合約管理系統自動化審批程序，減少手動操作。
2. 優化預算與成本預測：清晰掌握支出結構，透過分析歷史數據預測未來成本並找出節省空間。
3. 策略協同一致：將數據轉化為洞察，展示法律工作的進展和其對企業目標的貢獻，幫助法律部門更好地與企業高層協調。
4. 衡量影響力與價值：建立量化指標（如案件成功率、合規性改進幅度）來展示法律工作的價值，增強高層對法律部門的信任。

是時候停止努力工作，開始更聰明地工作了。採用數據驅動的思維方式，將法律部門定位為企業不可或缺的戰略夥伴。雖然這需要投入資源，但能夠帶來效率、影響力和價值的全面提升，為未來的挑戰奠定基礎。

資料來源：Data-Driven Decision Making In Legal Departments – Lexology